唐玉超教授
一、基本信息：
研究领域：图像处理中的优化模型、算法及其应用
办公地点：行政楼西楼前座439
电子邮箱：yctang@gzh.edu.cn;hhaaoo1331@163.com
二、个人简介
唐玉超，男，77779193永利官网，教授。2013年西安交通大学数学与统计学院博士毕业。在研国家自然科学基金和省基金项目各1项，主持完成国家自然科学基金项目、国家自然科学基金青年项目、江西省自然科学基金青年项目和江西省教育厅青年科学基金项目各1项。已在《Journal of Scientific Computing》、《Inverse Problems and Imaging》和《中国科学：数学》等国内外知名期刊发表SCI收录论文30余篇。中国数学会和中国工业与应用数学学会会员。
三、教育背景
1999年9月—2003年6月，南昌大学，理学院数学系，本科/学士
2003年9月—2006年6月，南昌大学，理学院数学系，研究生/理学硕士
2009年9月—2013年12月，西安交通大学，数学与统计学院，博士研究生/理学博士
四、职业经历
1.学术工作经历
2006年6月—2022年12月，南昌大学，数学系，助教、讲师、副教授、教授
2016年7月—2016年8月，中国科学院数学与系统研究所访问， 访问导师骆顺龙研究员
2020年1月-2020年2月，访问香港中文大学曾铁勇教授
2023年1月—至今，广州大学，77779193永利官网，教授
2.海外工作经历
·2012年4月—2013年4月，访问英国林肯大学计算机系岳士岗教授研究一年，参与欧盟FP7项目
·2016年9月—2017年9月，访问美国北卡罗来纳大学教堂山分校吴国荣教授研究一年，国家留学基金委资助
五、教授课程
本科：《医学高等数学》、《复变函数与积分变换》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《数学建模》、《计算方法》和《解析几何》等；
研究生：《Banach几何学》、《最优化理论与方法》、《单调算子理论》、《非线性优化中的一阶方法》和《稀疏优化理论与方法》等
六、科研服务
近年主持的研究项目
《关于图像复原的改进模型和算法研究》，国家自然科学基金，项目编号：12061045，33万，主持在研，2021.01-2024.12。
《具有约束的稀疏正则优化模型及其应用研究》，国家自然科学基金，项目编号：11661056，36万，主持，2017.01-2020.12，已结题。
《关于具有约束Lasso模型方法及其应用研究》，2015年中国博士后科学基金第57批面上资助，项目编号2015M571989，5万,主持，2015.05-2020.12，已结题。
《关于多目标函数的稀疏优化模型研究》，国家自然科学基金（青年），项目编号：11401293，23万，主持，2015.01-2017.12，已结题。
七、研究成果
1.获奖及荣誉
第二届（2018年）全国数学建模微课程（案例）教学竞赛 参赛案例《数独的问题》获全国一等奖
2. 近5年论著目录
[1] A. Gibali, L.W. Liu, Y.C. Tang, Note on the modified relaxation CQ algorithm for the split feasibility problem. Optimization Letters, 2018, 12(4):817-830.
[2] Q.L. Dong, Y.C. Tang, Y.J. Cho, Th.M. Rassias. "Optimal" choice of the step length of the projection and contraction methods for solving the split feasibility problem, Journal of Global Optimization, 2018, 71(2):341-360.
[3] Y.C. Tang, G.R. Wu, C.X. Zhu, A first-order splitting method for solving a large-scale composite convex optimization Problem. Journal of Computational Mathematics, 2019, 37(5): 666-688.
[4] 唐玉超, 吴国荣, 朱传喜. 一种内外迭代方法求解三凸函数和优化问题. 中国科学: 数学, 2019, 49: 831-858
[5] X.W. Liu , Y.C. Tang, Y.X. Yang, Primal-dual algorithm to solve the constrained second-order total generalized variational model for image denoising. Journal of Electronic Imaging, 2019, 28(4), 043017.
[6] M. Wen, Y.C.Tang, A.G. Cui, J.G. Peng, Efficient primal-dual fixed point algorithms with dynamic stepsize for composite convex optimization problems. Multidimensional Systems and Signal Processing, 2019, 30(3): 1531-1544.
[7] F.Y. Cui, Y.C. Tang , Y Yang, An inertial three-operator splitting algorithm with applications to image inpainting. Applied Set-Valued Analysis and Optimization, 2019, 1: 113-134.
[8] W.L. Huang, Y.C. Tang, Primal-dual fixed point algorithm based on adapted metric method for solving convex minimization problem with application. Applied Numerical Mathematics,2020, 157:236-254.
[9] Y.X. Yang, Y.C. Tang, M. Wen, T.Y. Zeng, Preconditioned Douglas-Rachford type primal-dual method for solving composite monotone inclusion problems with applications. Inverse Problems and Imaging, 2021, 15(4): 787-825.
[10] Y. Yang , Y.C. Tang, An inertial alternating direction method of multipliers for solving a two-block separable convex minimization problem. Journal of Mathematical Research with Applications, 2021, 41(2): 204-220.
[11] Y.C. Tang, M. Wen, T.Y. Zeng, Preconditioned three-operator splitting algorithm with applications to image restoration. Journal of Scientific Computing, 2022, 92:106.
[12] S.S. Wu, Y.C. Tang, T.Y. Zeng, Relaxed alternating minimization algorithm for separable convex programming with applications to imaging. CSIAM Transactions on Applied Mathematics, 2022, 3(4):626-661.
[13] 黄文丽，唐玉超, 文萌. 一种超松弛原始对偶不动点算法及其应用. 工程数学学报，2022, 39(2): 237-264.
[14] L. Briceno-Arias, J.J. Chen, F. Roldan, Y.C. Tang, Forward-partial inverse-half-forward splitting algorithm for solving monotone inclusions. Set-Valued and Variational Analysis, 2022. 30:1485-1502.
3. 近期发表的期刊文章
J.J. Chen, Y.C. Tang, Four-operator splitting algorithms for solving monotone inclusions. Accepted by Advances in Mathematics (China).
