广州数学大讲坛第七期
第六十三讲——华北电力大学石玉英教授学术报告
题目：不同噪音下的图像边缘检测问题
时间：2023年9月18日（星期一）上午9:30-12:00
地点：腾讯会议（会议ID：405-377-624）
报告人：石玉英教授
摘要：图像在获取或传输等过程中易被噪音污染，表现为图像信息或者像素亮度的随机变化。一张图像通常会包含不同种类的噪声, 这里我们将研究不同噪音下的边缘检测问题。如果将图像噪声看成是多维随机过程，因而可以借用随机过程中的方法来进行问题的研究，我们基于统计的方法提出了一个新的变分模型来检测出图像边缘。大量数值试验表明新模型对边缘检测的效果是不错的。
报告人简介：
石玉英，华北电力大学数理学院教授，2006年博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院。中国工业与应用数学学会理事，北京计算数学学会理事。主要研究偏微分方程数值解和图像恢复、边缘检测及其在医学和能源等相关领域的数学理论与算法，曾获北京市优秀人才培养资助计划，主持国家自然科学基金3项，教育部中央高校基金重大项目1项，北京市自然科学基金重点研究专题子课题1项，出版专著一部。
